Notice bibliographique
Résumé
Although mass murder is a rare event in the United States—perhaps a dozen to a dozen and a half incidents a year in the recent decades—occurrences tend to overshadow the much greater number of other murders, because of the electrifying effect upon the public of so many lives being lost all at once. Much of the heightened frequency and greater death toll stems from the easier availability of semiautomatic weapons since the 1970s. Several recent, highly dramatic mass murders were committed by mentally ill persons, which has led to unwarranted stigmatization of the mentally ill as an inherently dangerous element in society. Mass murder is an almost exclusively male phenomenon (male:female ratio ∼24:1)—a reflection of evolutionarily driven tendency for males to be more aggressive than females. Most mass murders are planned well in advance of the outburst, usually as acts of revenge or retribution for perceived slights and wrongs. Overwhelming hopelessness is often present: this may help explain how nearly half the persons committing mass murder either commit suicide or are killed by the police in the immediate aftermath of the event. The percentages of mass murder among white and black persons approximate their percentages in the general population; the ratio for Hispanics appears less than expected. The majority of mass murderers are persons with paranoid personality configurations (including, at the more severe end, paranoid schizophrenia)—typically associated with a deep sense of disgruntlement and unfairness. Persons at high risk to commit mass murder are hard to spot in advance, given the much greater number of grudge-holding persons than those who ever carry out a mass murder. This complicates the task of law enforcement: Mass murder is difficult to prevent, all the more so given the unpopularity of government confiscation of semiautomatic weaponry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».