Tetrahydrocannabinolic acid reduces nausea‐induced conditioned gaping in rats and vomiting in <i><scp>S</scp>uncus murinus</i>
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We evaluated the anti-emetic and anti-nausea properties of the acid precursor of Δ(9) -tetrahydrocannabinol (THC), tetrahydrocannabinolic acid (THCA), and determined its mechanism of action in these animal models. EXPERIMENTAL APPROACH: We investigated the effect of THCA on lithium chloride- (LiCl) induced conditioned gaping (nausea-induced behaviour) to a flavour, and context (a model of anticipatory nausea) in rats, and on LiCl-induced vomiting in Suncus murinus. Furthermore, we investigated THCA's ability to induce hypothermia and suppress locomotion [rodent tasks to assess cannabinoid1 (CB1 ) receptor agonist-like activity], and measured plasma and brain THCA and THC levels. We also determined whether THCA's effect could be blocked by pretreatment with SR141716 (SR, a CB1 receptor antagonist). KEY RESULTS: In rats, THCA (0.05 and/or 0.5 mg·kg(-1) ) suppressed LiCl-induced conditioned gaping to a flavour and context; the latter effect blocked by the CB1 receptor antagonist, SR, but not by the 5-hydroxytryptamine-1A receptor antagonist, WAY100635. In S. murinus, THCA (0.05 and 0.5 mg·kg(-1) ) reduced LiCl-induced vomiting, an effect that was reversed with SR. A comparatively low dose of THC (0.05 mg·kg(-1) ) did not suppress conditioned gaping to a LiCl-paired flavour or context. THCA did not induce hypothermia or reduce locomotion, indicating non-CB1 agonist-like effects. THCA, but not THC was detected in plasma samples. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: THCA potently reduced conditioned gaping in rats and vomiting in S. murinus, effects that were blocked by SR. These data suggest that THCA may be a more potent alternative to THC in the treatment of nausea and vomiting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».