On-road and In-Laboratory Testing to Demonstrate Effects of ULSD, B20 and B99 on a Retrofit Urea-SCR Aftertreatment System
Notice bibliographique
Résumé
In order to demonstrate the performance of a retrofitted selective catalytic reduction (SCR) system while also addressing the issues associated with greater use of biodiesel, a 2005 International 9200i tractor owned by the City of Santa Monica was retrofitted with a titania-vanadia-tungsten catalyst and a urea dosing system supplied by Extengine Systems, Inc. This tractor was operated under normal service conditions within the City of Santa Monica refuse collection and transportation fleet. An on-board emissions measurement system supplied by Engine, Fuel, and Emissions Engineering, Inc. was installed on the vehicle; it measured the emissions and fuel use of the vehicle while it operated on ultra-low-sulfur diesel (ULSD), 20% biodiesel (B20), and 99% biodiesel (B99) on consecutive days. The vehicle, with a similar aftertreatment system, was then tested at the California Air Resources Board (CARB) Los Angeles Heavy-Duty Emissions Lab and tested on the Urban Dynamometer Driving Schedule (UDDS) to again assess the effects of ULSD, B20, and B99 on the performance of the urea-SCR aftertreatment system. Results from this testing showed that oxides of nitrogen (NOx) emissions increased by 6%–12% when the blend was increased from ULSD to B20, by 16%–35% when the blend was increased from ULSD to B99, and by 26%–27% when it was increased from B20 to B99. Particulate matter (PM) emissions decreased by 37%–50% when the blend was increased from ULSD to B20, by 71%–79% when it was increased from ULSD to B99, and by 60%–63% when it was increased from B20 to B99. The SCR system reduced NOx emissions by 64%–87% and its performance was not affected by the use of biodiesel
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».