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Enregistrement W1552205003 · doi:10.2172/1043712

Replacement of Lighting Fixtures with LED Energy Efficient Lights at the Parking Facility, Milwaukee, Wisconsin

2012· report· en· W1552205003 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueImpact of Light on Environment and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransport engineeringQuarter (Canadian coin)EngineeringAgricultural economicsOperations managementEnvironmental scienceBusinessGeographyArchaeologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Forest County Potawatomi Community (FCPC or Tribe) owns a six-story parking facility adjacent to its Potawatomi Bingo Casino (the Casino) in Milwaukee, Wisconsin, as well as a valet parking facility under the Casino (collectively, the Parking Facility). The Parking Facility contained 205-watt metal halide-type lights that, for security reasons, operated 24 hours per day, 7 days per week. Starting on August 30, 2010, the Tribe replaced these fixtures with 1,760 state-of-the-art, energy efficient 55-Watt LED lights. This project resulted in an immediate average reduction in monthly peak demand of 238 kW over the fourth quarter of 2010. The average reduction in monthly peak demand from October 1 through December 31, 2010 translates into a forecast annual electrical energy reduction of approximately 1,995,000 kWh or 47.3% of the pre-project demand. This project was technically effective, economically feasible, and beneficial to the public not only in terms of long term energy efficiency and associated emissions reductions, but also in the short-term jobs provided for the S.E. Wisconsin region. The project was implemented, from approval by U.S. Department of Energy (DOE) to completion, in less than 6 months. The project utilized off-the-shelf proven technologies that were fabricated locally and installed by local trade contractors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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