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Enregistrement W1552218587 · doi:10.1111/rec.12082

The Role of Microsite Conditions in Restoring Trembling Aspen (<i>Populus tremuloides</i> Michx) from Seed

2014· article· en· W1552218587 sur OpenAlexafffund
Kaitlin M. Schott, Justine Karst, Simon M. Landhäusser

Notice bibliographique

RevueRestoration Ecology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology FuturesUniversity of AlbertaShell CanadaSuncor Energy Incorporated
Mots-clésMicrositeRevegetationSeedlingTransectLand reclamationEnvironmental scienceVegetation (pathology)Natural regenerationRegeneration (biology)AgronomyBotanyBiologyEcologyAgroforestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Encouraging natural regeneration of Populus tremuloides Michx (trembling aspen) from seed is a largely unexplored means for reintroducing the species into reclamation areas. We evaluated the effects of microsite (surface contour and substrate type) on aspen seedling establishment and growth on a reclaimed coal mine. The 4.6 ha study site was divided into six 48 m‐wide strips that had 15 or 40 cm capping material salvaged from a nearby forest floor added to the mine surface. We surveyed 126 m long transects located in the center of each strip for microsite conditions, and the presence and height of aspen seedlings. We found that aspen seedlings generally preferred mineral‐organic substrates and concave microsites. To facilitate the regeneration of aspen by seed, we suggest that land managers increase small‐scale roughness and microtopographic diversity on reclaimed sites .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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