Ethnicity and the Determinants of Cardiovascular Disease among South Asians, Chinese and European Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Significant differences in the cardiovascular mortality rate exist between Canadians of South Asian, Chinese and European origin. This thesis represents a six year effort to detennine the prevalence of cardiovascular disease, the burden of atherosclerosis, and the prevalence of their major determinants among three ethnic groups in Canada. In addition to the study of the relationship of the "classical" cardiovascular risk factors to disease outcomes, the contribution to disease outcomes of selected "emerging" risk factors (e.g. markers of thrombosis, socio-economic, dietary, and psychosocial stress factors) was studied. The major findings reported in this thesis include the confirmation that South Asians in Canada have the greatest prevalence, Europeans have an intermediate prevalence, and the Chinese have the lowest prevalence of cardiovascular disease. However, Europeans have significantly more atherosclerosis compared to the South Asians and Chinese. Yet, for any given amount of atherosclerosis, South Asians suffer more cardiovascular events. This may reflect an increased propensity of South Asians to develop arterial thrombosis. Major differences in the daily calorie consumption, and in the sources of calories exist between the ethnic groups. Diet was measured using food frequency questionnaires developed for each ethnic group, which were found to reliably classify individuals into high or low consumers for a given macronutrient. This classification facilitates the study of diet-disease relationships. Psychosocial stress was measured in a valid and reliable way using a single questionnaire created for use by all participants. Discrimination in the workplace is a challenge to measure, and while it was reported more often among South Asians and Chinese, its reproducibility was relatively low. Markers of social stability (e.g. income and employment) were associated with psychosocial stress factors, neurohormones, atherosclerosis and cardiovascular disease. This demonstrates the powerful influence that "social factors" have on the health of free-living Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».