Impacte de la Convocatòria de Recerca Clínica i en Serveis Sanitaris en la presa de decisions informades i la capacitació. Resposta a un qüestionari
Notice bibliographique
Résumé
Introduccio Des del 1996 l’Agencia d’Informacio, Avaluacio i Qualitat en Salut (AIAQS) ha gestionat la Convocatoria de Recerca Clinica i en Serveis Sanitaris. Aquesta ha tingut com a objectius omplir buits de coneixement en el nostre context i ajudar a la presa de decisions informades dins del sector sanitari. Amb la voluntat d’avaluar l’acompliment d’aquests objectius i despres d’una decada d’experiencia, l’Agencia ha promogut el projecte ISOR [Impacte Social de la Recerca (http:/impacte.aatrm.net)], per tal d’avaluar l’impacte de la recerca financada en diferents fases. En una primera, es va analitzar un nivell d’impacte, l’avenc del coneixement, identificant beneficis propiament cientifics segons indicadors d’activitat, qualitat, abast i estructura/context. En una segona fase, ha centrat l’atencio en l’impacte relacionat amb la presa de decisions informades, un dels objectius explicits de la Convocatoria, i la capacitacio d’equips i institucions. El present treball aborda una primera aproximacio d’aquest nivell d’impacte que es va completar posteriorment amb una recerca amb mes profunditat. El marc conceptual en que s’emmarca el projecte ISOR es del model CAHS ROI, elaborat pel panel d’experts de la Canadian Academy of Health Science, reconegudament inspirat en el Model Payback de Buxton i Hanney, i similar al model ISOR que presenta l’equip de l’Agencia l’any 2009. Segons el model CAHS ROI, es presenta una interaccio logica entre les diferents fases de la recerca (inputs, throughputs, outputs i outcomes), mostra la interficie entre aquestes fases i captura com els diferents tipus de recerca tenen, a priori, un repartiment especific dels nivells d’impacte esperats (avenc en el coneixement, capacitacio, presa de decisions informades, beneficis en salut i qualitat de vida, i beneficis economics i prosperitat) a traves dels agrupadors de les diferents fases. En el cas de la recerca clinica i en serveis sanitaris, s’esperaria un impacte en la presa de decisions informades en els diferents col·lectius de decisors a qui va adrecada l’aplicabilitat de la recerca, es a dir, professionals clinics, planificadors del sistema sanitari, industries, l’ambit de la recerca, pacients i public en general. D’altra banda, tambe s’esperaria un impacte en la capacitacio individual, d’equips i d’organitzacions associades al sector de la salut. En la Figura 1 es presenta el model logic canadenc, on es descriuen les diferents fases i nivells d’impacte. L’objectiu d’aquest treball va ser analitzar l’impacte de la recerca financada a traves de la Convocatoria de recerca clinica i en serveis sanitaris, i fer una primera aproximacio a l’impacte de la presa de decisions informades en l’ambit clinic i sanitari, i en la capacitacio d’equips i institucions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».