Impacte de la Convocatòria de Recerca Clínica i en Serveis Sanitaris en la presa de decisions informades i la capacitació. Resposta a un qüestionari
Notice bibliographique
Résumé
presa de decisions informades i la capacitació.Visió dels investigadors.Barcelona: Agència d'Informació, Avaluació i Qualitat en Salut.Servei Català de la Salut.Departament de Salut.Generalitat de Catalunya; 2010. IntroduccióDes del 1996 l'Agència d'Informació, Avaluació i Qualitat en Salut (AIAQS) ha gestionat la Convocatòria de Recerca Clínica i en Serveis Sanitaris.Aquesta ha tingut com a objectius omplir buits de coneixement en el nostre context i ajudar a la presa de decisions informades dins del sector sanitari.Amb la voluntat d'avaluar l'acompliment d'aquests objectius i després d'una dècada d'experiència, l'Agència ha promogut el projecte ISOR [Impacte Social de la Recerca (http:/impacte.aatrm.net)],per tal d'avaluar l'impacte de la recerca finançada en diferents fases.En una primera, es va analitzar un nivell d'impacte, l'avenç del coneixement, identificant beneficis pròpiament científics segons indicadors d'activitat, qualitat, abast i estructura/context 1,2 .En una segona fase, ha centrat l'atenció en l'impacte relacionat amb la presa de decisions informades, un dels objectius explícits de la Convocatòria, i la capacitació d'equips i institucions.El present treball aborda una primera aproximació d'aquest nivell d'impacte que es va completar posteriorment amb una recerca amb més profunditat 3 .El marc conceptual en què s'emmarca el projecte ISOR és del model CAHS ROI 4 , elaborat pel panel d'experts de la Canadian Academy of Health Science, reconegudament inspirat en el Model Payback de Buxton i Hanney [5][6][7] , i similar al model ISOR que presentà l'equip de l'Agència l'any 2009 8 .Segons el model CAHS ROI, es presenta una inte-racció lògica entre les diferents fases de la recerca (inputs, throughputs, outputs i outcomes), mostra la interfície entre aquestes fases i captura com els diferents tipus de recerca tenen, a priori, un repartiment específic dels nivells d'impacte esperats (avenç en el coneixement, capacitació, presa de decisions informades, beneficis en salut i qualitat de vida, i beneficis econòmics i prosperitat) a través dels agrupadors de les diferents fases.En el cas de la recerca clínica i en serveis sanitaris, s'esperaria un impacte en la presa de decisions informades en els diferents col•lectius de decisors a qui va adreçada l'aplicabilitat de la recerca, és a dir, professionals clínics, planificadors del sistema sanitari, indústries, l'àmbit de la recerca, pacients i públic en general.D'altra banda, també s'esperaria un impacte en la capacitació individual, d'equips i d'organitzacions associades al sector de la salut.En la Figura 1 es presenta el model lògic canadenc, on es descriuen les diferents fases i nivells d'impacte.L'objectiu d'aquest treball va ser analitzar l'impacte de la recerca finançada a través de la Convocatòria de recerca clínica i en serveis sanitaris, i fer una primera aproximació a l'impacte de la presa de decisions informades en l'àmbit clínic i sanitari, i en la capacitació d'equips i institucions. MetodologiaEs va plantejar un estudi transversal i descriptiu de les dades obtingudes a partir de l'administració d'un qüestionari.La població d'estudi la van constituir 99 projectes finançats per la Convocatòria de Recerca Clínica i en Serveis Sanitaris i finalitzats el 2009.Es va enviar un qüestionari als investigadors principals i coordinadors dels projectes.L'enviament es va realitzar el mes de febrer de 2009 i es van dur a terme dos recordatoris quinzenals per correu electrònic.El qüestionari incloïa 13 preguntes amb resposta tancada i oberta, relacionades amb l'impacte de la recerca realitzada segons els aspectes següents:Correspondència
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».