Preparation of technetium‐99m bifunctional chelate complexes using a microfluidic reactor: a comparative study with conventional and microwave labeling methods
Notice bibliographique
Résumé
A series of reactions between the technetium tricarbonyl core, [99mTc(CO)3(OH2)3]+ and both the bifunctional chelate dithiazole valeric acid (DTV) and insulin derivatized with DTV were performed using microfluidic, microwave, and conventional labeling methods. At low concentrations of ligand, the microfluidic reactor resulted in higher yields than both the microwave and conventional reactions. The labeling of DTV at a concentration of 0.01 mg/ml (32.2 µm) and 100 °C did not occur using conventional techniques, whereas the yield after 7.85 min was 61% in the microfluidic reactor and 18% in the microwave reactor. The labeling of a DTV–insulin conjugate (2.1 mg/ml, 330 µm) at 37 °C was conducted using conventional methods producing the desired product in 21% yield in 15.7 min compared with 40% of the desired product in the identically formulated microfluidic reactor. In addition to the higher radiochemical yield, the radiochemical purity was significantly improved in the microfluidic reactor. The microfluidic reactor offers a number of advantages over conventional and microwave methods and is worthy of further exploration as a method to prepare molecular imaging probes derived from Tc‐99m. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».