Convergent differential regulation of SLIT‐ROBO axon guidance genes in the brains of vocal learners
Notice bibliographique
Résumé
Only a few distantly related mammals and birds have the trait of complex vocal learning, which is the ability to imitate novel sounds. This ability is critical for speech acquisition and production in humans, and is attributed to specialized forebrain vocal control circuits that have several unique connections relative to adjacent brain circuits. As a result, it has been hypothesized that there could exist convergent changes in genes involved in neural connectivity of vocal learning circuits. In support of this hypothesis, expanding on our related study (Pfenning et al. [2014] Science 346: 1256846), here we show that the forebrain part of this circuit that makes a relatively rare direct connection to brainstem vocal motor neurons in independent lineages of vocal learning birds (songbird, parrot, and hummingbird) has specialized regulation of axon guidance genes from the SLIT-ROBO molecular pathway. The SLIT1 ligand was differentially downregulated in the motor song output nucleus that makes the direct projection, whereas its receptor ROBO1 was developmentally upregulated during critical periods for vocal learning. Vocal nonlearning bird species and male mice, which have much more limited vocal plasticity and associated circuits, did not show comparable specialized regulation of SLIT-ROBO genes in their nonvocal motor cortical regions. These findings are consistent with SLIT and ROBO gene dysfunctions associated with autism, dyslexia, and speech sound language disorders and suggest that convergent evolution of vocal learning was associated with convergent changes in the SLIT-ROBO axon guidance pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».