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Enregistrement W1552421277 · doi:10.1111/j.1399-0012.2010.01345.x

Macrophage activation is associated with poorer long‐term outcomes in renal transplant patients

2010· article· en· W1552421277 sur OpenAlexaff
Scott O. Grebe, Uwe Kuhlmann, D. Fogl, Valérie A. Luyckx, Thomas Mueller

Notice bibliographique

RevueClinical Transplantation · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeopterinDialysisInternal medicineTransplantationGastroenterologyKidney transplantationInflammationC-reactive proteinKidney diseaseHemodialysisImmunologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Long-term graft and patient survival after renal transplantation are largely determined by progression of chronic allograft dysfunction and cardiovascular disease. Inflammation plays a crucial role in both disease processes. We prospectively analyzed the association of early peri-transplant inflammatory burden on long-term outcomes in 144 consecutive deceased donor renal allograft recipients. Single time point and cumulative levels of markers of acute phase response (serum amyloid A [SAA] and C-reactive protein [SCRP]) and macrophage activation (serum and urine neopterin) were measured daily during the immediate post-operative period. Mean patient follow-up was 16 yr. Graft and patient survival rates at one-, five-, and 10-yr were 90%, 70%, and 51%, and 97%, 77%, and 59%, respectively. Graft loss occurred in 90 patients, of whom 71 died with a functioning graft and 19 returned to dialysis. CRP, SAA and neopterin (NEOP) levels were all elevated post-operatively. High levels of NEOP, in contrast to SAA or SCRP, were associated with poorer graft and patient survival (p < 0.05), specifically with death from cardiovascular events and cytomegalovirus IgG positivity. These findings strongly suggest that early post-transplant macrophage activation, as reflected by NEOP levels, is associated with poorer long-term graft and patient survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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