Genotoxicity of nanomaterials: Refining strategies and tests for hazard identification
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A workshop addressing strategies for the genotoxicity assessment of nanomaterials (NMs) was held on October 23, 2010 in Fort Worth Texas, USA. The workshop was organized by the Environmental Mutagen Society and the International Life Sciences Institute (ILSI) Health and Environmental Sciences Institute. The workshop was attended by more than 80 participants from academia, regulatory agencies, and industry from North America, Europe and Japan. A plenary session featured summaries of the current status and issues related to the testing of NMs for genotoxic properties, as well as an update on international activities and regulatory approaches. This was followed by breakout sessions and a plenary session devoted to independent discussions of in vitro assays, in vivo assays, and the need for new assays or new approaches to develop a testing strategy for NMs. Each of the standard assays was critiqued as a resource for evaluation of NMs, and it became apparent that none was appropriate without special considerations or modifications. The need for nanospecific positive controls was questioned, as was the utility of bacterial assays. The latter was thought to increase the importance of including mammalian cell gene mutation assays into the test battery. For in-vivo testing, to inform the selection of appropriate tests or protocols, it was suggested to run repeated dose studies first to learn about disposition, potential accumulation, and possible tissue damage. It was acknowledged that mechanisms may be at play that a standard genotoxicity battery may not be able to capture.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle