Durable Effect of Alemtuzumab on MRI Outcomes in Patients With Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Who Relapsed on Prior Therapy: 4-Year Follow-up of CARE-MS II (P7.249)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Examine the effect of alemtuzumab on 4-year magnetic resonance imaging (MRI) outcomes in CARE-MS II patients who entered an ongoing extension. BACKGROUND: In the CARE-MS II trial (NCT00548405), alemtuzumab had superior benefit versus subcutaneous interferon beta-1a, including improved MRI outcomes over 2 years, in relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS) patients who relapsed on prior therapy. DESIGN/METHODS: Core study patients randomized to alemtuzumab received 12 mg/day intravenously on 5 consecutive days and on 3 consecutive days 12 months later. In the extension study (NCT00930553), alemtuzumab-treated patients could receive as-needed retreatment 蠅1 year after the previous course. MRI scans were acquired at baseline and yearly thereafter. MRI outcomes included gadolinium (Gd)-enhancing, new/enlarging T2 hyperintense and new T1 hypointense lesion activity, and MRI activity (absence of Gd-enhancing and new/enlarging T2 lesions). RESULTS: 393 (92.9[percnt]) CARE-MS II alemtuzumab-treated patients entered the extension; data are available through 4 years from first treatment, and follow-up is ongoing. Through 4 years, 67.7[percnt] of patients received only the initial 2 courses of treatment, 24.2[percnt] received 1 additional course, and 7.4[percnt] received 2 additional courses. In Year 3 and Year 4, the proportions of patients free of Gd-enhancing (86.5[percnt] and 89.1[percnt]), new/enlarging T2 (69.0[percnt] and 70.3[percnt]) or new T1 lesions (87.5[percnt] and 86.3[percnt]) remained stable. Most patients were MRI activity-free at Year 3 (68.4[percnt]) and Year 4 (69.9[percnt]). CONCLUSIONS: The majority of alemtuzumab patients remained free of new lesions and MRI activity in Year 4 despite 68[percnt] of the patients receiving their last treatment course 3 years previously. These findings support the durable efficacy of alemtuzumab in this RRMS population. Study Supported by: Genzyme, a Sanofi company, and Bayer Healthcare Pharmaceuticals
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».