Attitudes toward English among AL-Quds Open University Students in Tulkarm Branch
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to identify the attitudes toward English among AL-Quds Open University students inTulkarm Branch, Palestine. To achieve this purpose, the researcher used a questionnaire composed of 30 itemsdistributed to 70 male and 110 female students in four faculties: Education, Social Development, AdministrativeSciences and Technology and Applied Sciences in AL- Quds Open University, Tulkarm Branch. These students arein different study levels (years). This study was conducted during the first semester of the academic year 2014-2015.The researcher used different statistical procedures which fit the collected data. The results of the study revealed thatmost of the students in AL- Quds Open University, Tulkarm Branch have positive attitudes towards English.Moreover, the attitude of females toward English is more positive than the attitude of males. There are significantdifferences in attitudes towards English among students due to academic level. There are no significant differences inattitudes toward English among students due to faculty. Based on the results, the researcher recommends thefollowing: First, universities are requested to offer a reasonable number of English communication courses to givestudents a chance to practice and improve their language so as to make the language favorable for them and have agood attitude toward it. Second, teachers are required to encourage students to get engaged in co-curricular Englishactivities in special meetings among themselves to use English in speaking and writing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».