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Enregistrement W15525221 · doi:10.1586/14737159.4.6.783

Proceedings of the 14th international conference on Intelligent user interfaces

2009· article· en· W15525221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIntelligent User Interfaces · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and dialogue systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSession (web analytics)Presentation (obstetrics)Computer scienceAutomatic summarizationIntelligent decision support systemUser interfaceWorld Wide WebField (mathematics)MultimediaArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new, relatively obscure tumor marker assay, the NMP22 BladderChek Test (Matritech, Inc.), represents a paradigm shift in the diagnosis and management of urinary bladder cancer (transitional cell carcinoma). Specifically, BladderChek should be employed every time a cystoscopy is performed, with corresponding changes in the diagnostic protocol and the guidelines of the American Urological Association for the diagnosis and management of bladder cancer. Currently, cystoscopy is the reference standard and NMP22 BladderChek Test in combination with cystoscopy improves the performance of cystoscopy. At every stage of disease, BladderChek provides a higher sensitivity for the detection of bladder cancer than cytology, which now represents the adjunctive standard of care. Moreover, BladderChek is four-times more sensitive than cytology and is available at half the cost. Early detection of bladder cancer improves prognosis, quality of life and survival. BladderChek may be analogous to the prostate-specific antigen test and eventually expand beyond the urologic setting into the primary care setting for the testing of high-risk patients characterized by smoking history, occupational exposures or age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle