Proceedings of the 14th international conference on Intelligent user interfaces
Notice bibliographique
Résumé
The 2009 International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI 2009) is the 14th such meeting since the first international conference in 1997. This series of annual conferences is the principal international forum for the presentation and discussion of outstanding research and applications involving intelligent user interfaces, a field at the intersection of Human-Computer Interaction and Artificial Intelligence. IUI focuses on interfaces that incorporate machine learning and artificial intelligence techniques. The interests and creative outlets of the community span a wide range of topics reflected in this year's meeting. These include automatic summarization techniques, recommendations and intelligent Web systems, intelligent information and knowledge management, example and demonstration based interfaces, novel approaches to input and output, mobile interaction, intelligent assistants and visualization and designer tools. This year's submitted papers came from all continents. In addition, both the program committee and submitted papers included members from industry and academia. This year's IUI conference counted with 134 long papers and 59 short papers submitted. Of the papers submitted, this program includes 35 long papers (26%) and 21 short papers, including long papers accepted as short papers. The papers program is complemented by the always popular Posters and Demonstrations session where authors of accepted short papers can showcase their work and where many published authors present live demos of their systems. This year's eight demonstrations will be presented during the Poster session. Intelligent User Interfaces are increasingly becoming a reality in our daily interactions with computers. Therefore, this year's invited speakers represent an interesting mix between industry and academia: Professor Trevor Darrell, from ICSI and University of Berkeley, Dr Jun Rekimoto from Sony Labs and University of Tokyo, and Dr. Alon Halvey, from Google. Seven workshops, each a full day, will also take place at IUI this year: Common Sense and Intelligent User Interfaces 2009: Story Understanding and Generation for Context-Aware Interface Design; Multimodal Interfaces for Automotive Applications (MIAA); Human Interaction with Intelligent & Networked Systems; Users' Preferences Regarding Intelligent User Interfaces: Differences Among Users and Changes Over Time; Visual Interfaces to the Social and the Semantic Web; Sketch Recognition and Model Driven Development of Advanced User Interfaces (MDDAUI 2009). Interestingly, this year's IUI has a record number of workshops, counterbalanced by a lack of tutorials. Perhaps this signifies a change of focus in the IUI community?
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,094 | 0,050 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».