Influencing Student Beliefs about Poverty and Health through Interprofessional Community-Based Educational Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pre-licensure students from medicine, physical therapy, kinesiology, nursing, and social work participated in a population health project at the University of Saskatchewan. We assessed the effect of this interactive, interprofessional, community-based educational experience on students’ attitudes and beliefs about poverty and health.Methods and Findings: Participants (N = 119) completed two measures at the beginning and end of the five-week project: the 37-item Attitudes toward Poverty Scale (APS) and the 8-item Beliefs about the Relationship between Poverty and Health (BRPH). APS scores showed a modest significant increase toward more positive attitudes over time (F(1, 110) = 7.97, p < .01). On the BRPH, participants agreed significantly less at Week 5 with two behavioral explanations (F(1, 114) = 5.07, p < .05; F(1, 114) = 11.00, p < .01) and one structural explanation (F(1, 112) = 11.09, p < .01) about relationships between poverty and health. There was some evidence that face-to-face interactions with community members had more impact than a simulation exercise. Students gave positive evaluations of the interprofessional format of the project. Attrition effects may limit the interpretation of these results.Conclusions: Results demonstrate that brief interprofessional community-based learning experiences can positively influence students’ attitudes and beliefs about the relationship between poverty and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».