Global disease burden of conditions requiring emergency surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgical disease is inadequately addressed globally, and emergency conditions requiring surgery contribute substantially to the global disease burden. METHODS: This was a review of studies that contributed to define the population-based health burden of emergency surgical conditions (excluding trauma and obstetrics) and the status of available capacity to address this burden. Further data were retrieved from the Global Burden of Disease Study 2010 and the University of Washington's Institute for Health Metrics and Evaluation online data. RESULTS: In the index year of 2010, there were 896,000 deaths, 20 million years of life lost and 25 million disability-adjusted life-years from 11 emergency general surgical conditions reported individually in the Global Burden of Disease Study. The most common cause of death was complicated peptic ulcer disease, followed by aortic aneurysm, bowel obstruction, biliary disease, mesenteric ischaemia, peripheral vascular disease, abscess and soft tissue infections, and appendicitis. The mortality rate was higher in high-income countries (HICs) than in low- and middle-income countries (LMICs) (24.3 versus 10.6 deaths per 100,000 inhabitants respectively), primarily owing to a higher rate of vascular disease in HICs. However, because of the much larger population, 70 per cent of deaths occurred in LMICs. Deaths from vascular disease rose from 15 to 25 per cent of surgical emergency-related deaths in LMICs (from 1990 to 2010). Surgical capacity to address this burden is suboptimal in LMICs, with fewer than one operating theatre per 100,000 inhabitants in many LMICs, whereas some HICs have more than 14 per 100,000 inhabitants. CONCLUSION: The global burden of surgical emergencies is described insufficiently. The bare estimates indicate a tremendous health burden. LMICs carry the majority of emergency conditions; in these countries the pattern of surgical disease is changing and capacity to deal with the problem is inadequate. The data presented in this study will be useful for both the surgical and public health communities to plan a more adequate response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».