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Enregistrement W1552561774 · doi:10.1093/jsh/shu047

Paolina's Innocence: Child Abuse in Casanova's Venice. By Larry Wolff (Stanford: Stanford University Press, 2012. 315 pp.)

2015· article· en· W1552561774 sur OpenAlexaff
E. S. Cohen

Notice bibliographique

RevueJournal of Social History · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Influence and Diplomacy
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnocenceLawHarmDenunciationHistoryPreceptValue (mathematics)SociologyPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the lively eye and deft pen of the successful microhistorian, Larry Wolff takes an exceptional document about a rare transgression and crafts a nuanced commentary on a larger cultural transition. From a monumental 300-page trial record from Venice in 1785, Wolff reconstructs the tiny story of one troubling night that Paolina, an eight year old servant, spent in the bed of Franceschini, an aging gentlemen seeking “warming” and revitalization. Using trial testimony from the child's own mouth, this book contributes to the relatively sparse field of early modern girlhood studies. Paolina herself, however, recites only a small, if crucial, part. Most of the book focusses instead on adult behavior and attitudes about children. Disrupting any presumption that the childhood “innocence” of his title was a timeless universal, Wolff argues that the late eighteenth century saw pivotal, but far from consolidated development of this modern European value. Moving away from religious notions of sin, the Enlightenment began to forge a secular precept that sex and children should not mix. At the same time, since eighteenth-century law did not yet constitute sexual abuse as a criminal harm to persons, the Venetian trial prosecuted Franceschini for the social offense of causing public scandal. Much of the substantial merit of Wolff's study lies in his careful exposition of these layered ambiguities and, more generally, of the untidy complexities of cultural change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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