Le Conseil économique et l’impact régional de la politique commerciale
Notice bibliographique
Résumé
Given that there are a number of possible models of the regional impact of a tariff, one would have hoped that the Council would have attempted to test the standard ones and/or to have developed new and better ones. After almost forty years Mackintosh's model is still probably the most persuasive model of the long run impact of the tariff in Canada. The Council in its main report has been largely content to repeat and to some extent to confuse elements of the conventional wisdom on the subject. Interesting points have been made in some of the background studies, particularly, among the studies reviewed, by Postner and by Dauphin. At a general level, the Council has failed to integrate its recommendations concerning tariff policy into the general framework of regional policy in this country. Specifically, the Council fails to consider explicitly that on "second best" grounds the elimination of tariffs may not lead to an improvement in resource allocation, nor does it consider in any detail policies which would be preferable to tariffs to achieve regional (and other) objectives which require intervention by the government. For a study which suggests that free trade would bring gains of at least five per cent of GNP, or over $8 billion per year at current levels of production, it would be unfortunate if a certain naïveté in exposition of the free trade case were to consign the document to the political dust-bin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».