MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1552581395 · doi:10.18438/b8m60d

Embedded Academic Librarianship: A Review of the Literature

2012· review· en· W1552581395 sur OpenAlexvenueno aff
Stephanie Schulte

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2012
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Information Literacy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation literacyInclusion (mineral)Library scienceCINAHLNarrativeComputer scienceQuality (philosophy)Medical educationPsychologyMedicinePsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives – The purpose of this review is to examine the development of embedded librarianship, its multiple meanings, and activities in practice. The review will also report on published outcomes and future research needs of embedded librarian programs. Methods – A search of current literature was conducted and summarized searching PubMed, CINAHL, Library, Information Science & Technology Abstracts (EBSCO), Academic Search Complete, and ERIC (EBSCO) through August 23, 2012. Articles were selected for inclusion in the review if they reported research findings related to embedded librarianship, if they provided unique case reports about embedded librarian programs, or if they provided substantive editorial comments on the topic. Relevant study findings were assessed for quality and presented in tabular and narrative form. Results – Currently, there is disparity in how embedded librarianship is being defined and used in common practice, ranging from embedding an online component into a single course to full physical and cultural integration into an academic college or business unit of an organization. Activities of embedded librarians include creating course integrated instruction modules for either face-to-face or online courses, providing in depth research assistance to students or faculty, and co-locating within colleges or customer units via office hours for a few hours to all hours per week. Several case reports exist in the recent literature. Few high quality research studies reporting outcomes of librarians or library programs labeled as embedded exist at this point. Some evidence suggests that embedded librarians are effective with regards to student learning of information literacy objectives. Surveys suggest that both students and faculty appreciate embedded librarian services. Conclusion – Most published accounts discuss librarians embedding content and ready access to services in an online course management system. A few notable cases describe the physical and cultural integration of librarians into the library user environs. Future research using valid quantitative methods is needed to explore the impact of large scale, customized, embedded programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0200,026
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEvidence Based Library and Information PracticeMême sujetLibrary Science and Information LiteracyTravaux en français237 207