Le Campus virtuel: un réseau d'acteurs et de ressources
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A model of the virtual campus is explored and presented resulting from work started in 1992 at Tele-universite and its research centre, LICEF. The Virtual Campus model is based on the networking of diversified actors and resources. Its aim is to offer an access, in real time and in asynchronous mode, to a variety of learning resources: trainers and tutors, content experts, managers, designers. These different actors have access to computer-based servers offering multimedia documents, courseware, integrated tools for task achievement and training, files of individual or group messages, projects and activities. We present here a survey of six different TeleLearning models, then the LICEF's Virtual Campus model, its actors and their functions, the process into which they participate and the roles they play, as well as the five virtual spaces of resources in which they navigate. We also present five different implementations of the model and outline future research and development in this field. Le concept de campus virtuel presente ici resulte de travaux entreprise depuis 1992 a la Tele-universite et a son centre de recherche, le LICEF. Le Campus virtuel propose repose sur la mise en reseau d'acteurs et de moyens diversifies. Il vise a offrir un acces, en direct et en differe, a diverses ressources d'apprentissage : formateurs et tuteurs, experts de contenu, gestionnaires, professeurs-concepteurs. Ces differents acteurs ont acces a des serveurs informatiques leur offrant des documents multimedias, des logiciels, des outils de travail et de formation, des fichiers de messages individuels ou collectifs, des travaux a realiser. Nous presentons six modeles techno-pedagogiques de formation a distance, puis nous exposons le modele de Campus virtuel du LICEF, ses acteurs et leurs fonctions, les processus auxquels ils participent et les roles qu'ils y jouent, ainsi que les cinq espaces virtuels dans lesquels ils evoluent. Nous faisons aussi etat de cinq implantations du modele, ainsi que des perspectives de recherche et de developpement dans ce domaine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle