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Enregistrement W155270489 · doi:10.3138/jcfs.33.1.35

Consensual Unions in Latin America: Persistence of a Dual Nuptiality System

2002· article· en· W155270489 sur OpenAlexvenueno aff
Teresa Castro Martín

Notice bibliographique

RevueJournal of Comparative Family Studies · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Dynamics and Relationships
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohabitationSocioeconomic statusLatin AmericansContext (archaeology)Demographic economicsDemographyPopulationDeveloping countryGeographyDeveloped countrySociologyPolitical scienceDevelopment economicsEconomic growthEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuptiality patterns have undergone significant transformations in the past decades. The increase in cohabitation is one of the trends that has recently attracted growing attention in the demographic and sociological literature. However, research has focused almost entirely on the developed world. This study highlights that cohabitation is not a phenomenon exclusive to Western industrialized countries; in fact, its prevalence is higher in Latin America and the Caribbean, where the proportion of unions built on a consensual basis ranges from 12 per cent in Chile to 62 per cent in the Dominican Republic. Consensual unions in this region have some distinctive features: their historical roots, their pervasiveness among all age groups, and their status as a socially accepted context for childbearing. This study documents the current prevalence of consensual unions in Latin America, examines recent trends, and explores how these “unregistered” partnerships fit into the family formation process, i.e. their stability and their role in relation to childbearing. Using data from the Demographic and Health Surveys (DHS) for 9 countries, we examine how women in legal and consensual unions differ regarding their socioeconomic background and their family formation trajectories. A logit analysis is performed to gain further insight into the factors associated with being in an informal versus a formal marriage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,327
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations180
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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