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Enregistrement W1552715233

Caractérisation d'un enrobé bitumineux haute performance et évaluation de son utilisation en couche de base en remplacement d'une grave bitume

2014· article· fr· W1552715233 sur OpenAlexaboutno aff
Ibrahim Soumaïla Diakité

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtForestryGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La production annuelle de grave bitume (GB) au Québec représente 17% de la production totale d’enrobé, soit 682 757 tonnes derrière ESG10 (soit 49,9%). Largement employés en couche de base, les graves bitumes répondent favorablement aux performances attendues d’eux. Par ailleurs, l’élaboration des graves bitumes nécessite l’emploi de plusieurs classes granulaires pour respecter les exigences de la norme LC. De plus le taux de liant reste élevé dans les graves bitumes, ce qui augmente leur coût de production quand on sait que le prix des matériaux grimpe de jour en jour en raison de la diminution des réserves existantes et du coût des technologies utilisées pour leur extraction.
\n
\nL’objectif principal du présent programme de recherche est la formulation et la caractérisation d’un enrobé bitumineux haute performance ayant les mêmes performances que la grave bitume présentement sollicitée dans la couche de base de nombreuses chaussées.
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\nPour ce faire, plusieurs enrobés formulés avec des teneurs en filler variant de 9,5% à 15% ont été fabriqués avec un bitume de classe 64-28. Ils ont été formulés suivant le principe d’optimisation granulaire des enrobés SMA Cpack mises au point à l’ETS. Seulement deux formules parmi les enrobés fabriqués ont été retenues pour la caractérisation. Le premier enrobé EBHP-20_11% (avec 11% de filler) est le fruit de l’optimisation, tandis que le second EBHP 20_15% (avec 15% de filler) a été retenu pour savoir l’influence qu’a une variation du taux de filler sur les performances de ce type d’enrobé.
\n
\nFinalement les propriétés des deux enrobés EBHP-20, ont été comparées entre eux dans un premier temps, et comparées à celles d’une grave bitume (GB 20) qui avait déjà été formulée et caractérisée avec un bitume de classe 64-28.
\n
\nLes résultats montrent que l’EBHP-20_11% peut effectivement remplacer la GB-20 comme couche de base dans la chaussée puisque les résultats de l’essai d’orniérage pour les deux enrobés sont très proches; l’essai de TSRST indique qu’avec un même bitume (64-28), les températures de rupture des EBHP-20 sont en général inférieures ou égales à celles des GB 20; Concernant l’essai de module complexe, les EBHP-20 donnent des valeurs de module à 10 °C et 10 Hz, légèrement en dessus de celle de la GB-20. Les résultats des essais de fatigue montrent que l’EBHP-20_11% a une performance moindre que celle de la GB-20. Par contre, l’EBHP-20_15% donne une valeur de ε6 très proche de celle de la GB-20. Il a été constaté également que l’augmentation de la teneur en filler améliore nettement la résistance à la fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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