clc is co-expressed with clf or cntfr in developing mouse muscles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The ciliary neurotrophic factor (CNTF) receptor is composed of two signalling receptor chains, gp130 and the leukaemia inhibitory factor receptor, associated with a non-signalling CNTF binding receptor alpha component (CNTFR). This tripartite receptor has been shown to play important roles in the development of motor neurons, but the identity of the relevant ligand(s) is still not clearly established. Recently, we have identified two new ligands for the CNTF receptor complex. These are heterodimeric cytokines composed of cardiotrophin-like cytokine (CLC) associated either with the soluble receptor subunit cytokine-like factor-1 (CLF) or the soluble form of the binding receptor itself (sCNTFR). RESULTS: Here we show that, during development, clc is expressed in lung, kidney, vibrissae, tooth, epithelia and muscles during the period of development corresponding to when motoneuron loss is observed in mice lacking a functional CNTF receptor. In addition, we demonstrate that it is co-expressed at the single cell level with clf and cntfr, supporting the idea that CLC might be co-secreted with either CLF or sCNTFR. CONCLUSION: This expression pattern is in favor of CLC, associated either with CLF or sCNTFR, being an important player in the signal triggered by the CNTF receptor being required for motoneuron development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».