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Enregistrement W1552928454 · doi:10.1111/jsr.12310

Falling asleep at the wheel across Europe

2015· letter· en· W1552928454 sur OpenAlexaboutno aff
Derk‐Jan Dijk

Notice bibliographique

RevueJournal of Sleep Research · 2015
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and Work-Related Fatigue
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFalling (accident)DemographyInjury preventionPsychologyMedicinePoison controlEnvironmental healthSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well established that falling asleep is a critical factor in approximately 10–30% of driving accidents, and probably an even more significant contributor to fatal accidents. Analyses of the circumstances in which this occurs have identified time of day (greater risk at night), age (higher risk when young) and duration of driving (higher risk with longer driving bouts) as important determinants – so why is a publication on ‘Sleepiness at the wheel across Europe: a survey of 19 countries’ (Gonçalves et al., 2015) of any news interest? The study documents the responses to a survey in which participants volunteered information on falling asleep while driving during the past 2 years and factors that may have contributed to this. The overall period prevalence averaged across the participating countries is estimated at 17%, which is a staggering percentage that is in accordance with other estimates. The prevalence of accidents associated with falling asleep is 7%, with accidents involving fatalities estimated at 3.6%. Interesting between-country differences in the prevalence of falling asleep at the wheel emerge: 34.7% in the Netherlands to 6.1 in Croatia, but remain unexplained. A better understanding of the between-country differences is needed urgently. Does it relate to differences in awareness, policies, sleeping habits or traffic characteristics? The identified ‘risk factors’ confirm previous reports and include time of day, age, etc. Two aspects are worth mentioning. Forty-two per cent of falling-asleep events are attributed to poor sleep during the previous night and/or poor sleep in general (34%). This self-reported awareness clearly provides opportunities for a change in behaviour. Furthermore, the STOPbang questionnaire-derived risk for obstructive sleep apnea (OSA) (University Health Network, Toronto, ON, Canada) was related to the risk for falling asleep. European legislation will require that the OSA risk of all driving licence holders, i.e. commercial and non-commercial drivers, are assessed and that those with moderate to severe sleep apnea are treated adequately before being allowed to drive. Although this is to be welcomed, we should not forget that most incidents of falling asleep at the wheel appear not to be related to OSA but to other factors, including modifiable lifestyle factors. The take-home message must be: ‘don't drive when you feel sleepy, whatever the cause may be’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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