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Enregistrement W1552945849 · doi:10.3233/ch-141810

Clinical evaluation of the intestinal microcirculation using sidestream dark field imaging – Recommendations of a round table meeting

2014· article· en· W1552945849 sur OpenAlexaff
Christine Lehmann, Isa Salo Abdo, Hartmut Kern, Liivi Maddison, D. Pavlović, Nivin Sharawi, Joel Starkopf, Richard Hall, Paul M. Johnson, Lara Williams

Notice bibliographique

RevueClinical Hemorheology and Microcirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocirculationMedicineIntestinal mucosaImage qualityRound tableIleostomyPathologySurgeryComputer scienceArtificial intelligenceRadiologyInternal medicineImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In clinical setting, Sidestream Dark Field (SDF) imaging has provided unprecedented insights into the gut microcirculation mainly by studying the intestinal mucosa of patients with ileostomies. Visualizing microvascular structure and function of ileal mucosa at the bedside brings unique opportunity for clinical research, particularly in critically ill patients. Several papers that were focused on intestinal microcirculation, used different methods of assessment because an accepted scoring systems does not exist so far and it is no surprise that it is rather difficult to compare the results from these studies. The present paper presents recommendations concerning specific aspects of image acquisition and proposes some parameters for the description of the intestinal microcirculation in human studies, as suggested by the participants of a round table meeting. METHODS: The round table meeting participants reviewed all relevant literature, discussed various aspects of image acquisition by SDF technology in patients with ileostomy and parameters for the description of intestinal mucosa microcirculation. Selected key conditions for high quality and reproducible image recordings were identified. To evaluate quality of intestinal microcirculation, selected parameters and scoring system were suggested and described. RESULTS: For image acquisition in ileostomies, five key points were proposed: optimal timing, optimal SDF device probe positioning, optimal stabilization, optimal number and length of acquired video recordings, and optimal avoidance of pressure artefacts. With regard to image analysis, simplified set of quantitative and qualitative parameters for the description of the intestinal mucosa microcirculation for the clinical studies has been proposed: vessels per villus, microvascular flow index, proportion of perfused villi, and borders of villi. The proposed parameters can be included in a semi-quantitative scoring system; however, this scoring system needs further validation. This simplified analysis does not require sophisticated software and can be performed manually on the video screen. CONCLUSION: We propose a simple methodology for image acquisition and suggest specific microvascular parameters to analyze SDF imaging studies of the intestinal mucosa microcirculation in patients with ileostomy. Proposed scoring system needs to be validated in further clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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