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Enregistrement W1552945849 · doi:10.3233/ch-141810

Clinical evaluation of the intestinal microcirculation using sidestream dark field imaging – Recommendations of a round table meeting

2014· article· en· W1552945849 sur OpenAlex
Christine Lehmann, Isa Salo Abdo, Hartmut Kern, Liivi Maddison, D. Pavlović, Nivin Sharawi, Joel Starkopf, Richard Hall, Paul M. Johnson, Lara Williams

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical Hemorheology and Microcirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrocirculationMedicineIntestinal mucosaImage qualityRound tableIleostomyPathologySurgeryComputer scienceArtificial intelligenceRadiologyInternal medicineImage (mathematics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In clinical setting, Sidestream Dark Field (SDF) imaging has provided unprecedented insights into the gut microcirculation mainly by studying the intestinal mucosa of patients with ileostomies. Visualizing microvascular structure and function of ileal mucosa at the bedside brings unique opportunity for clinical research, particularly in critically ill patients. Several papers that were focused on intestinal microcirculation, used different methods of assessment because an accepted scoring systems does not exist so far and it is no surprise that it is rather difficult to compare the results from these studies. The present paper presents recommendations concerning specific aspects of image acquisition and proposes some parameters for the description of the intestinal microcirculation in human studies, as suggested by the participants of a round table meeting. METHODS: The round table meeting participants reviewed all relevant literature, discussed various aspects of image acquisition by SDF technology in patients with ileostomy and parameters for the description of intestinal mucosa microcirculation. Selected key conditions for high quality and reproducible image recordings were identified. To evaluate quality of intestinal microcirculation, selected parameters and scoring system were suggested and described. RESULTS: For image acquisition in ileostomies, five key points were proposed: optimal timing, optimal SDF device probe positioning, optimal stabilization, optimal number and length of acquired video recordings, and optimal avoidance of pressure artefacts. With regard to image analysis, simplified set of quantitative and qualitative parameters for the description of the intestinal mucosa microcirculation for the clinical studies has been proposed: vessels per villus, microvascular flow index, proportion of perfused villi, and borders of villi. The proposed parameters can be included in a semi-quantitative scoring system; however, this scoring system needs further validation. This simplified analysis does not require sophisticated software and can be performed manually on the video screen. CONCLUSION: We propose a simple methodology for image acquisition and suggest specific microvascular parameters to analyze SDF imaging studies of the intestinal mucosa microcirculation in patients with ileostomy. Proposed scoring system needs to be validated in further clinical studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle