High prevalence of unintended pregnancies in HIV‐positive women of reproductive age in Ontario, Canada: a retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is speculation, but there are few data, on the high rates of unintended pregnancies in HIV-positive women. We investigated rates and correlates of unintended pregnancies among HIV-positive women of reproductive age. METHODS: A cross-sectional study was conducted with recruitment stratified to match the geographical distribution of HIV-positive women of reproductive age (18-52 years) living in Ontario, Canada. Women, recruited from 38 sites between October 2007 and April 2009, were invited to complete a 189-item self-administered survey. This analysis focused on questions relating to pregnancy and whether the last pregnancy was intended. Logistic regression models were fitted to calculate unadjusted and adjusted odds ratios of correlates of unintended pregnancies occurring after HIV diagnosis. Happiness with unintended pregnancies was also assessed. RESULTS: The median age at the time of the survey of the 416 participating HIV-positive women who were previously pregnant (53% before and 47% after HIV diagnosis) was 38 years [interquartile range (IQR) 33-44 years] and their last pregnancy was a median of 8 years (IQR 3-14 years) prior to the survey (n=283). Fifty-nine per cent were born outside Canada and 47% were of African ethnicity. Of the 416, 56% [95% confidence interval (CI) 51-61%] identified that their last pregnancy was unintended (57% before and 54% after HIV diagnosis). In the multivariable model, significant correlates of unintended pregnancy after HIV diagnosis were: marital status (P=0.01) and never having given birth (P=0.01). Women were less happy if their pregnancy was unintended (P<0.01). CONCLUSIONS: The prevalence of unintended pregnancy was high in this cohort. Pregnancy planning programmes are needed for this population to decrease fetal and maternal complications and reduce vertical and horizontal transmission.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».