Law Students, Law Schools and Their Graduates
Notice bibliographique
Résumé
The legal profession is often discussed but seldom studied empirically. This study collected survey data from students and alumni from five law schools representing a range of Canadian legal institutions that differ, inter alia, in their admissions policies. This article presents an overview of our findings.One research question concerned the degree to which the population of law students and lawyers has changed (and is still changing), especially in regard to the participation by members of groups that had not previously attended law school or become lawyers. Our evidence suggests that most groups have significantly increased their participation as legal professionals, with the exception of members from lower socio-economic groups who have no made significant gains.Admission processes have played a part in making legal education more accessible. In addition, we examined the impact of many factors - from the atmosphere in law schools to special support programs - on different aspects of legal education, including the likelihood of success. Special attention was paid to the experience of Aboriginal law students in the five law schools. In addition, numerous other aspects of legal education and the legal system are studied, including life and career satisfaction and attitudes toward the legal system, as experienced and perceived by students and alumni of the five law schools. Age (or experience) and the specific law school attended appear to have significant impacts on how the legal system is perceived.The conclusion discusses some implications of the changes (and opening) of the legal system, including the need to address issues of real or perceived barriers to access to the legal profession.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».