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Enregistrement W155298700

Wi-Fi Service-Oriented Framework for ITS Infrastructure Communication and Monitoring

2009· article· en· W155298700 sur OpenAlexaboutno aff
Hazem Ahmed, Mohamed El-Darieby, Baher Abdulhai

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 88th Annual MeetingTransportation Research Board · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBluetoothSoftwareSoftware-defined networkingWirelessComputer networkTelecommunicationsOperating system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New trends in software systems engineering and wireless communications open up new horizons for innovative ITS infrastructure and info-structure. In this paper, we introduce and describe a new service-oriented platform for ITS monitoring, communications and wireless applications development. The framework consists of software and networking platforms. The state of the art service oriented software platform can be used by ITS application developers as a modular environment to develop their ITS software applications. Latest trends in software development methodologies such as enterprise service oriented development and design were followed to establish this framework. In addition, the new framework encapsulates a novel and cost effective ITS networking platform that uses traveling cars as probes for monitoring traffic and ITS infrastructure. The networking platform is built using common hardware (bluetooth and Wi-Fi) and open source software. In addition, the networking platform exploits the already-deployed (municipal) wireless mesh networks (e.g., WI-FI-based WMN) to collect and transport ITS data, across the WMN and ultimately through the internet, to a monitoring center. We describe the network and software architecture including the wireless protocols and their interactions that we used to build our platform. The developed platform can be extended to provide many applications and services such as congestion identification and quantification, traveler information systems, and navigation and route guidance services. This paper illustrates how our platform is used to detect and track vehicles and measure their approximate speeds as a proxy for congestion level. The data collected at the hardware level is wrapped and presented as services with standard access interfaces. Our pilot field tests and results in Regina, Canada are encouraging. We plan to incorporate more advanced algorithms to enhance speed calculation accuracy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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