Evolution of Daily Activity Patterns from 1971 to 1981: A Study of the Halifax Activity Panel Survey
Notice bibliographique
Résumé
Episode sequences from diaries are the richest source of information about daily activities of individuals and households available to social scientists. Their use has been advocated as an approach to urban planning that incorporates explicit consideration of the demands made by daily life on the built environment. The paper examines sequences of daily activities and activities augmented by data on their settings (including location and the presence of other people) to measure change in daily behaviour from 1971 to 1981. Diaries were supplied by respondents to the Halifax panel study carried out at Dalhousie University. Episode sequences are analysed using alignment methods, also called optimal matching, developed in molecular biology. These are implemented through the ClustalG multiple alignment program package. Alignment methods define similarity measures between character strings, which can be used to measure the similarity of two persons’ daily activities, to measure change over time, or to determine the relative similarity of three or more activity diaries. The results of the research showed that both pure activities and activity-settings identified broadly the same behvioural groupings: employed workers, domestic workers, and weekend activities. The similarity of activity patterns of individuals was greater over the ten-year analysis period than the average similarity of the sample in either 1971 or 1981. The average similarity of activity and activitysetting patterns rose from 1971 to 1981, which contradicts observations that daily routines are becoming more complex and diverse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».