How Multinational’ Social Performance Influences Performance of Subsidiary in China: The Role of Distance
Notice bibliographique
Résumé
This paper addresses how corporate social responsibility of multinationals in China influences their Chinese subsidiaries’ performance. Using panel data regression, (1) we investigate the effects of corporate social moderating effects of institutional and geographic distances between their home countries and China. Our findings show, first, that subsidiaries’ corporate social performance is associated positively with their profit in China. Second, we find that the greater the cultural, economic, and geographic distances between the home country and China, the less likely it is that a subsidiary will benefit from corporate social responsibility. We enrich the theoretical understanding of the institutional conditions under which corporate social responsibility leads to specific outcomes by adding new institutional elements—the differences of culture and the economies between multinationals’ host and home countries. Our findings suggest that although corporate social responsibility is still new to China, being socially responsibility provides financial benefits to multinationals. Their global and local corporate social responsibility strategies have to adjust based on local cultures and economic levels, especially with respect to fundamental beliefs about spirituality and values. The paper fulfilled the research gap between multinationals’ social practices and their performance in host countries at the subsidiary level by providing empirical evidence concerning the responses to corporate social responsibility initiatives in emerging markets and clarifying the conditions under which foreign affiliates’ corporate social responsibility engagement in the host country can gain better returns in local markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».