Intravesical bacillus Calmette-Guérin versus chemohyperthermia for high-risk non-muscle-invasive bladder cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with high-risk non-muscle invasive bladder cancer (NMIBC) need adjuvant intravesical treatment after surgery. Although bacillus Calmette-Guérin (BCG) is highly effective, new adjuvant treatments to decrease recurrences and toxicity have been studies. We performed a retrospective propensity score-matched study to compare the efficacy of BCG and chemohyperthermia (C-HT). METHODS: We included 1937 patients diagnosed with bladder cancer between January 2004 and January 2014. The primary efficacy endpoint was recurrence-free interval. Patients treated with C-HT were matched with patients treated with BCG using propensity score-matched analysis. Cox-regression models were used to estimate the association between intravesical treatments and the presence of recurrence and progression. RESULTS: Of the 710 patients treated with intravesical treatments, 40 and 142 were eligible for inclusion in C-HT and BCG groups, respectively. Following case matching, there were no differences in patient or tumour characteristics between treatment groups. The 2-year recurrence-free interval in C-HT and BCG groups were 76.2% and 93.9%, respectively (p = 0.020). C-HT treatment (hazard ratio [HR] 5.42; 95% confidence interval [CI] 1.11-26.43; p = 0.036) and high-grade tumour (HR 4.60; 95% CI 1.01-20.88; p = 0.048) are associated with an elevated odds of tumour recurrence. In multivariate Cox-regression analysis, there was no significant difference between C-HT and BCG in the odds of recurrence (p = 0.054). There were no differences in progression between C-HT and BCG. CONCLUSION: C-HT is not as effective treatment as BCG in high-risk NMIBC patients who are BCG-naive. Although, there were no significant difference in the odds of recurrence, recurrence-free interval is significantly improved by the administration of BCG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».