Caracterização da dor em mulheres com câncer de mama pós-tratamento
Notice bibliographique
Résumé
Aos meus pais, Fernando Martins Ferreira e Hatuyo Koga Ferreira, pela formação moral e acadêmica.O apoio incondicional de vocês me fez chegar até aqui.A minha orientadora, professora Ana Maria de Almeida, pela paciência em ensinar e me guiar nesta caminhada.Seus ensinamentos transcenderam o profissional e permitiram um crescimento pessoal que será lembrado por toda a vida.A Escola de Enfermagem de Ribeirão Preto, que me proporcionou excelente formação no decorrer do curso de pós-graduação, abrindo meus horizontes para o conhecimento em saúde pública e saúde da mulher.As minhas amigas Cristiane, Lígia, Pamela e Vanessa, a amizade de vocês será levada para sempre em meu coração.A fidelidade, a sinceridade e o carinho tornaram mais fácil percorrer essa estrada chamada pós-graduação.Aos amigos que adquiri no decorrer dos meus quatro anos em Ribeirão Preto.Vocês serão sempre lembrados com carinho.A Maria Antonieta, com você aprendi a olhar além do físico e acreditar na humanização da assistência à saúde.Aos profissionais (enfermeiros, fisioterapeutas, psicólogos e terapeutas ocupacionais) que compõem o Núcleo de Ensino e Pesquisa e Reabilitação de Mulheres Mastectomizadas, com vocês vivenciei e compreendi a importância do trabalho multiprofissional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».