Technique to Obtain a Predictable Aesthetic Result through Appropriate Placement of the Prosthesis/Soft Tissue Junction in the Edentulous Patient with a Gingival Smile
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treating the edentulous patient with a gingival smile requires securing the prosthesis/soft tissue junction (PSTJ) under the upper lip. PURPOSE: To present a simple method that helps achieve a predictable aesthetic result when alveoplasty of the anterior maxilla is needed to place implants apical to the presurgical position of the alveolar ridge. MATERIALS AND METHODS: The maximum smile line of the patient is recorded and carved on a thin silicone bite impression as a soft tissue landmark. During the three-dimensional radiographic examination, the patient wears the silicone guide loaded with radiopaque markers. The NobelClinician® software is then used to bring the hard and soft tissue landmarks together in a single reading. Using the software, a line is drawn 5 mm apical to the smile line; it dictates the position of the crestal ridge to be reached following the alveoplasty. Subsequently, the simulated implant position and the simulated residual bone height following alveoplasty can be simultaneously evaluated on each transverse section. RESULTS: An alveoplasty of the anterior maxilla was performed as simulated on the software, and implants were placed accordingly. The PSTJ was always under the upper lip, even during maximum smile events. The aesthetic result was, therefore, fully satisfactory. CONCLUSION: This simple method permits the placement of the PSTJ under the upper lip with a predictable outcome; it ensures a reliable aesthetic result for the edentulous patient with a gingival smile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».