Notice bibliographique
Résumé
Pese a los numerosos tratados de libre comercio que Mexico ha fi rmado, no en todos los casos han ayudado a incentivar el intercambio comercial con esas naciones, segun estadisticas presentadas por la Secretaria de Economia. Esto se observa en las exportaciones no petroleras, al comparar la situacion que habia en el ano previo a la fi rma del Tratado de Libre Comercio de America del Norte (tlcan) respecto a la actual, contemplando el periodo enero-agosto de 2010. Por ejemplo, en 1993, un ano antes de que entrara en vigor el Tratado de Libre Comercio de America del Norte (tlcan), el comercio total de Mexico con eeuu y Canada represento 78.2% del comercio total que realizo el pais, y en enero-agosto de 2010 se redujo a 65.8%. Se cree que Mexico no podra subirse al tren chino, que sera el que arrastre a la economia mundial los proximos anos. De acuerdo con los datos que acaba de publicar el fmi, al termino de este ano la economia de Estados Unidos tendra un valor de 14.6 billones (trillions) de dolares ajustados a paridad de poder de compra. La economia china, por su parte, terminara este ano como la segunda del mundo con un valor de 10.1 billones de dolares, a partir de la misma medicion. Si, por su parte, consideramos que la economia china (pesimistamente) “solo” creciera a una tasa de 6% en promedio en ese mismo lapso, terminaria la decada con un pib de 18.1 billones, apenas inferior al de Estados Unidos. Mural (26/11/2010). “Los tlc de Mexico.” En: http://busquedas.gruporeforma.com/mural/Documentos/DocumentoImpresa.aspx
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».