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Enregistrement W1553109446 · doi:10.1161/circ.130.suppl_2.13993

Abstract 13993: Impact of Prasugrel Pretreatment and Timing of Coronary Artery Bypass Grafting on Clinical Outcomes of Patients With Non-ST-Segment Elevation Myocardial Infarction: From the Accoast Study

2014· article· en· W1553109446 sur OpenAlexaff
Dariusz Dudek, Petr Widimský, Leonardo Bolognese, Patrick Goldstein, Christian Hamm, Jean‐François Tanguay, LeRoy LeNarz, Debra L. Miller, Eileen Brown, Jurriën M. ten Berg, Gilles Montalescot

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntiplatelet Therapy and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePrasugrelCardiologyMyocardial infarctionTIMIInternal medicineRevascularizationStroke (engine)Coronary artery diseaseConventional PCIClinical endpointRandomizationST segmentPercutaneous coronary interventionArteryRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: We evaluated the impact of prasugrel pretreatment and timing of coronary artery bypass grafting (CABG) on clinical outcomes of patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) undergoing CABG based on data from ACCOAST. Methods: We evaluated the impact of troponin, prasugrel pretreatment and CABG timing on clinical outcomes of NSTEMI patients undergoing CABG through 30 days from ACCOAST. Results: CABG patients versus PCI or medically managed patients were more often male, diabetic, had peripheral arterial disease and a higher GRACE score. By randomization assignment, 157 patients received a 30-mg loading-dose of prasugrel before CABG; 157 patients did not. CABG patients were grouped by tertiles of time from randomization to CABG; baseline characteristics in the Table. Patients in the lowest tertile had significantly more events (cardiovascular death, MI, stroke, urgent revascularization or glycoprotein IIb/IIIa bailout) and all TIMI major bleeds than those in the other 2 groups (p<0.045, p<0.002 respectively), but the patients in the higher 2 groups were not significantly different from each other. No difference was detected in all cause death among the 3 groups (p>0.39). A multivariate model evaluated 5 possible predictors of the composite endpoint of all cause death, MI, stroke and TIMI major bleeding. Time from randomization to CABG (HR 0.84 for each 1 hour of delay), left main disease presence (HR 1.76), and region of enrollment (Eastern Europe vs other, HR 3.83) were significant predictors but not prasugrel pretreatment or baseline troponin level ≥3xULN. Conclusions: In this group of high-risk patients presenting with NSTEMI, early surgical revascularization carried an increased risk of bleeding and ischemic complications, without impact on all-cause mortality. No impact of baseline troponin or prasugrel pretreatment (important factors influencing time of CABG) on clinical outcomes was confirmed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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