Long‐term Survival of Straumann Dental Implants with<scp>TPS</scp>Surfaces: A Retrospective Study with a Follow‐up of 12 to 23 Years
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The aim of this study was to evaluate the long-term dental implant survival rates of Straumann dental implants in a university hospital environment over 12 to 23 years. MATERIALS AND METHODS: A total of 388 Straumann dental implants with titanium-sprayed surfaces (TPS) were inserted in 92 patients between 1988 and 1999 in the Department of Oral and Maxillofacial Surgery of the University Hospital Schleswig-Holstein in Kiel, and they were reevaluated with standardized clinical and radiological exams. Kaplan-Meier analyses were performed for individual factors. Cox proportional hazard regression analysis was used to detect the factors influencing long-term implant failure. RESULTS: The long-term implant survival rate was 88.03% after an observation time of 12.2 to 23.5 years. Cox regression revealed statistically significant influences of the International Team for Implantology (ITI) implantation type (p = .00354) and tobacco smoking (p = .01264) on implant failure. A proportion 82.8% of the patients with implant losses had a medical history of periodontitis. Peri-implantitis was diagnosed in 9.7% of the remaining implants in the long-term survey. CONCLUSIONS: This study emphasized the long-term rehabilitation capabilities of Straumann dental implants in complex cases. The survival rates after several years constitute important information for patients, as well as for clinicians, in deciding about different concepts of tooth replacement. Patient-related and technical factors - determined before implant placement - could help to predict the risk of implant loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».