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Enregistrement W1553160472 · doi:10.1111/j.1440-1754.2010.01771.x

A systematic review of interventions to support siblings of children with chronic illness or disability

2010· review· en· W1553160472 sur OpenAlexaff
Lisa Hartling, Andrea Milne, Lisa Tjosvold, Dawn Wrightson, Jennifer Gallivan, Amanda S. Newton

Notice bibliographique

RevueJournal of Paediatrics and Child Health · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensAlberta Health ServicesStollery Children's HospitalUniversity of AlbertaWomen and Children’s Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSiblingPsychosocialData extractionPsychological interventionMoodAnxietySystematic reviewClinical psychologyMEDLINEPsychiatryDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Chronic illness or disability in children can have a deleterious effect on the psychosocial health of well siblings. This systematic review synthesised evidence from studies evaluating sibling-oriented care aimed at improving behavioural and emotional outcomes in well siblings of children with chronic illness or disability. METHODS: Twenty electronic databases were searched. Study selection, data extraction and assessment of methodological quality were performed by two independent reviewers. RESULTS: Five controlled and nine uncontrolled studies were included. In higher-quality controlled trials, benefits of sibling-oriented care included reduced anxiety, improved mood and behavioural adjustment; however, these findings were not consistently demonstrated across studies. Study differences made it difficult to determine which sibling care features were most salient. CONCLUSIONS: Study findings highlight the potential for enhancing emotional and behavioural outcomes in well siblings. Future evaluations need to clearly identify the intended purpose of the care (what improvements are intended) and which types of siblings are most likely to benefit. This approach may yield more consistent and clinically important results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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