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Enregistrement W1553226723 · doi:10.1063/1.3160161

Study on the Effect of Different Amount of Titanium Dioxide Nano-Powder to the Nano-Structured Titanium Dioxide Thin Films

2009· article· en· W1553226723 sur OpenAlexaff
Mohd Khairul Ahmad, M. Rusop, Tetsuo Soga

Notice bibliographique

RevueAIP conference proceedings · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueTiO2 Photocatalysis and Solar Cells
Établissements canadiensSciencetech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnataseMaterials scienceTitanium dioxideDiffractometerThin filmSpin coatingNano-TransmittanceChemical engineeringTitaniumAnalytical Chemistry (journal)PhotocatalysisNanotechnologyScanning electron microscopeComposite materialMetallurgyOptoelectronicsChromatographyChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nanostructured Titanium Dioxide (TiO2) thin film with additional various amount of TiO2 nanopowder has been successfully prepared using sol‐gel spin coating method. The amounts of TiO2 nanopowders are varied at 0.02 g, 0.04 g, 0.06 g, 0.08 g, 0.10 g and 0.12 g, respectively. The effects of different amount of Titanium Dioxide nanopowder to the structural, electrical and optical properties have been studied. The effects of different amount of nano‐powder TiO2 were characterized using X‐Ray Diffractometer (XRD), 2‐point probe I‐V measurement and UV‐Vis‐NIR Spectrophotometer. For electrical properties, O.1 g of TiO2 nanopowder gives the lowest sheet resistance among other nanostructured TiO2 thin film. As for XRD data, all thin films are in crystalline anatase form which can observe at 2θ degree 25.6° for [101]. As the amount TiO2 nanopowder increased at 0.10 g and 0.12 g, new crystalline anatase phase can be observed at 2θ degree 48.6° for [200]. All TiO2 thin films also exhibited optical transmittance over 69% with wavelength range from 200 nm to 1000 nm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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