The Real Twin Towers: Al Qaeda's Influence on Saudi Arabia and Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
ARIF LALANI I think it is fitting that we are ending with a focus on something concrete, namely Pakistan and Saudi Arabia. We have spent most of the day talking about issues across the globe: transnational issues, theories, and trends. But at the end of the day, what matters, in fact, is what is happening on the ground. And the topic before us, al Qaeda's influence on Pakistan and Saudi Arabia, could be reworded to ask, “How successful has the campaign against al Qaeda been?” To answer the question of what al Qaeda's influence is at the moment in places like Pakistan and Saudi Arabia is really to answer that question about everything we've been discussing today. HAMID MIR Preliminarily, I want to share something with you. Some days ago, a Pakistani newspaper published a story about this conference. That story was filed by Mr. Khalid Hassan, who is a very senior and well-respected journalist based in Washington. I did not read the story because on that day I was in the tribal area where the Pakistan army is fighting against al Qaeda. In the evening when I came back, I received a call on my cell phone and somebody was saying, “You are going to Washington and there is a big controversy. You are going to speak against us there and if you go, you must be ready to face the consequences.”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».