Analysis of the precision and sensitivity to change of different approaches to assess cartilage loss by quantitative MRI in a longitudinal multicentre clinical trial in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cartilage thickness and volume loss measurements using quantitative magnetic resonance imaging (qMRI) are suggested to detect significant cartilage changes over short time intervals. We aimed to compare these two different approaches looking at the global knee and subregions, using data from an osteoarthritis (OA) multicentre randomised clinical trial. METHODS: Three hundred and fifty-five patients with symptomatic knee OA were recruited for a two-year, double-blind, randomised clinical trial evaluating the effect of 200 mg licofelone twice daily and 500 mg naproxen twice daily on cartilage loss, and 301 patients had baseline MRI. MRIs were performed at baseline, 6, 12 and 24 months. Cartilage volume and thickness in the global joint, medial and lateral compartments, and central weight-bearing subregions of the medial and lateral femoral condyles and tibial plateaus were analysed. Data were analysed for the mean value imputed for intent-to-treat (ITT-MVI) and statistical analyses were performed using two-sample Student's t-test. RESULTS: Cartilage mean thickness loss in the global joint, lateral and medial compartments, as well as in medial compartments stratified according to patients with or without meniscal extrusion, was significantly less in the licofelone compared with the naproxen group at 12 and 24 months. Interestingly, these data were similar to those found when using cartilage volume loss as an outcome. Although greater cartilage volume and mean thickness loss was seen in central weight-bearing subregions of the medial and lateral compartments compared with the whole compartment and also in patients with meniscal lesions/extrusion, suggesting good sensitivity to change, its high standard deviation precluded for the condyles a high statistical power and abrogated statistically significant differences between the treatment groups. CONCLUSIONS: These data demonstrate that both the measurement of cartilage thickness and that of cartilage volume provide the same level of sensitivity to estimate cartilage loss in a clinical trial. However, the potential of gaining statistical power with the use of thickness/volume change in knee subregions as an outcome seems negated by high inter-patient variability. Moreover, there is no superiority in statistical power by selecting patients with meniscal extrusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».