Tocol Composition and Supercritical Carbon Dioxide Extraction of Lipids from Barley Pearling Flour
Notice bibliographique
Résumé
Samples of whole grain and 35% pearling flour of 20 different barley varieties grown in Alberta were analyzed for their lipid contents. Total lipid contents of whole grains were within 1.9% to 3.0% (w/w), whereas those of the 35% pearling flour were 4.3% to 7.9%. Lipids of 35% pearling flour fraction of Tercel barley were extracted using supercritical carbon dioxide (SC-CO2 ) at different pressures (24, 45, and 58 MPa) and temperatures (40 and 60 °C) for 3 h. Lipid recoveries of 73% to 97% were achieved using SC-CO2 extraction under different operational conditions. Tocol contents and compositions of whole grain, 35% pearling flour, and SC-CO2 extracts were analyzed using HPLC. Tocol content of the whole grain was 53.8 to 124.9 μg/g and that of the pearling flour was 195 to 363 μg/g of flour. The hulless barley varieties were higher in tocols, with waxy, double waxy and Tercel varieties having the highest levels (P < 0.05). The ratios of total tocotrienols to total tocopherols varied within 1.6 to 3.9 range. Tocol concentrations of SC-CO2 extract fractions varied from 1171 to 4391 μg/g extract depending on the operational conditions. Barley oil is a good natural source of different tocol isomers rich in tocotrienols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».