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Enregistrement W1553296079 · doi:10.4049/jimmunol.0900798

Novel MHC Class I Structures on Exosomes

2009· article· en· W1553296079 sur OpenAlexaff
Sarah Lynch, Susana G. Santos, Elaine C. Campbell, Ailish Nimmo, Catherine H. Botting, Alan R. Prescott, Antony N. Antoniou, Simon J. Powis

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesVersus Arthritis
Mots-clésMajor histocompatibility complexMicrovesiclesMHC class ICell biologyExosomeMHC class IIImmune systemCD74BiologyCytoplasmVesicleChemistryBiochemistryImmunologyGeneMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exosomes are nanometer-sized vesicles released by a number of cell types including those of the immune system, and often contain numerous immune recognition molecules including MHC molecules. We demonstrate in this study that exosomes can display a significant proportion of their MHC class I (MHC I) content in the form of disulfide-linked MHC I dimers. These MHC I dimers can be detected after release from various cell lines, human monocyte-derived dendritic cells, and can also be found in human plasma. Exosome-associated dimers exhibit novel characteristics which include 1) being composed of folded MHC I, as detected by conformational-dependent Abs, and 2) dimers forming between two different MHC I alleles. We show that dimer formation is mediated through cysteine residues located in the cytoplasmic tail domains of many MHC I molecules, and is associated with a low level of glutathione in exosomes when compared with whole cell lysates. We propose these exosomal MHC I dimers as novel structures for recognition by immune receptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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