Pain Perception in Acute Model Mice of Parkinson's Disease Induced by 1-Methyl-4-Phenyl-1,2,3,6-Tetrahydropyridine (MPTP)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is the most prominent non-motor symptom observed in patients with Parkinson's disease (PD). However, the mechanisms underlying the generation of pain in PD have not been well studied. We used a 1-methyl-4-phenyl-1,2,3,6-tetrahydropyridine (MPTP)-induced mouse model of PD to analyze the relationship between pain sensory abnormalities and the degeneration of dopaminergic neurons. RESULTS: The latency to fall off the rotarod and the total distance traveled in round chamber were significantly reduced in MPTP-induced PD mice, consistent with motor dysfunction. MPTP-treated mice also showed remarkably shorter nociceptive response latencies compared to saline-treated mice and the subcutaneous injection of L-3,4-dihydroxyphenylalanine (L-DOPA) partially reversed pain hypersensitivity induced by MPTP treatment. We found that degeneration of cell bodies and fibers in the substantia nigra pars compacta and the striatum of MPTP-treated mice. In addition, astrocytic and microglial activation was seen in the subthalamic nucleus and neuronal activity was significantly increased in the striatum and globus pallidus. However, we did not observe any changes in neurons, astrocytes, and microglia of both the dorsal and ventral horns in the spinal cord after MPTP treatment. CONCLUSIONS: These results suggest that the dopaminergic nigrostriatal pathway may have a role in inhibiting noxious stimuli, and that abnormal inflammatory responses and neural activity in basal ganglia is correlated to pain processing in PD induced by MPTP treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».