Human face‐only immersion in cold water reduces maximal apnoeic times and stimulates ventilation
Notice bibliographique
Résumé
In two studies, the cold shock and diving responses were investigated after human face immersion without prior hyperventilation to explore the mechanism(s) accounting for reductions in maximal apnoeic times (ATmax) at low water temperatures. In study 1, ATmax, heart rate (HR) and cutaneous blood cell velocity were measured in 13 non-apnoea-trained males during apnoeic face immersion in 0, 10, 20 and 33 degrees C water and room air (AIR). In study 2, six males were measured during non-apnoeic face immersion in 0, 10 and 33 degrees C water for ventilation (VE), respiratory exchange ratio (RER), HR and oxygen consumption (VO2), as well for end-tidal partial pressures of oxygen (PET,O2) and carbon dioxide (PET,CO2). Results indicated that the ATmax of 30.7 s (S.D. 7.1 s) at 0 degrees C (P < 0.001) and 48.2 s (S.D. 16.0 s) at 10 degrees C (P < 0.05) were significantly shorter than that of 58 s in AIR or 33 degrees C. During apnoea at 0, 10, 20 and 33 degrees C, both the deceleration of HR (P < 0.05) and peripheral vasoconstriction (P < 0.05), as well as the peak HR at 0 degrees C (P = 0.002) were significantly greater than in AIR. At 0 degrees C in comparison with 33 degrees C, non-apnoeic face immersions gave peaks in (P = 0.039), RER (P = 0.025), (P = 0.032) and HR (P = 0.011), as well as lower minimum values for (P = 0.033) and HR (P = 0.002). With as the covariate, ANCOVA showed that remained significantly greater (P = 0.003) at lower water temperatures. In conclusion, during face immersion at 10 degrees C and below, there is a non-metabolic, neurally mediated cold shock-like response that shortens apnoea, stimulates ventilation and predominates over the oxygen conserving effects of the dive response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».