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Enregistrement W1553483274 · doi:10.21225/d5r592

Perceptions of Writing Confidence, Critical Thinking, and Writing Competence among Registered Nurse-Learners Studying Online

2008· article· en· W1553483274 sur OpenAlexaffvenueabout
Lorraine Carter

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of University Continuing Education · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Critical Thinking Development
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical thinkingCompetence (human resources)PsychologyPerceptionNurse educatorMedical educationPedagogyMathematics educationNurse educationMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically, nursing education has recognized that writing enhances critical thinking, the basis of the clinical reasoning process. The online learning recently adopted by Nursing involves considerable writing, which may enhance critical thinking more than face-to-face courses. In the study reported here, the critical thinking and writing experiences of 34 registered nurses in an online course at an Ontario university were considered from several perspectives: perception of writing competence; demonstration of levels and kinds of critical thinking; and demonstration of writing competence. Although the participants’ perceptions of their writing competence increased significantly, these results were not reflected in their levels of writing competence when compared to that of younger nurse-learners and students in an Arts course at the university. The study did not demonstrate that online writing results in different levels of critical thinking; it did, however, suggest a connection between and among online writing, different kinds of critical thinking, and assignment design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,413
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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