MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1553495193 · doi:10.1108/17506121211216905

Brand network maps

2012· article· en· W1553495193 sur OpenAlexaff
Sarena Saunders, Michel Rod

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Pharmaceutical and Healthcare Marketing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Behavior in Brand Consumption and Identification
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrand managementBrand equityGuildMarketingOriginalityStakeholderConsistency (knowledge bases)Brand relationshipBusinessComputer sciencePsychologyPublic relationsCreativitySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This paper aims to augment traditional investigations of consumer‐brand relationships and suggest alternative ways to consider these interactions. Specifically, the paper employs consumer associative networks for the purpose of uncovering how various stakeholders perceive the Pharmacy Guild of New Zealand brand subsequent to the implementation of a programme designed to enhance consistency of its brand. Design/methodology/approach The paper utilises semi‐structured interviews in a focus group setting to solicit attitudes, opinions and general feedback regarding a new service concept called the Supporting Independent Living (SIL) Program, recently developed by the Pharmacy Guild of New Zealand (PGNZ). Results are interpreted utilising community branding and network approaches, such as associative network theory. Findings The importance of utilising an associative network approach in investigating brand‐customer relationships is supported. This helps to identify the relationships between firms and their brands and the impact that this has on the brand development of existing, or newly‐created services. Originality/value The managerial implications include the suggestion of using a stakeholder approach once the SIL concept is fully operational; particularly focusing on how the brand association information is flowing back to the PGNZ parent brand and how various stakeholders (based on their salience) perceive their relationship with the brand.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Pharmaceutical and Healthcare MarketingMême sujetConsumer Behavior in Brand Consumption and IdentificationTravaux en français237 207