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Enregistrement W1553504778 · doi:10.1111/j.1541-0064.2013.12056.x

<scp>S</scp>haky foundations: Refugees in Vancouver's housing market

2013· article· en· W1553504778 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jenny Francis, Daniel Hiebert

Notice bibliographique

RevueCanadian Geographies / Géographies canadiennes · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefugeeImmigrationMetropolitan areaSettlement (finance)Focus groupGovernment (linguistics)Political scienceEconomic growthAffordable housingBusinessGeographyEconomicsMarketingFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our purpose in this article is to examine refugees' access to housing in metropolitan Vancouver. How are refugees faring in Vancouver's housing market relative to non‐humanitarian immigrants? Is there evidence that their housing circumstances change over time? Following from this, can we detect systematic differences in housing experiences between refugees selected and supported by the Canadian government versus those who come to Canada seeking asylum? Finally, what are the most important barriers for refugees in Vancouver's housing market and how are they addressed? Our study involved three main forms of data collection: focus groups with representatives of organizations that support newcomers, focus groups with newcomers, and a systematic survey exploring the housing experience of immigrants and refugees. While this article focuses on the survey results, we also draw upon the contextual knowledge obtained through the focus groups. We find that refugees are more likely than economic immigrants to lack the resources needed to access adequate and affordable housing. Many inhabit inadequately maintained, overcrowded, and unaffordable housing units and experience increased risk of homelessness. Therefore, we conclude that there is a need for greater coordination between housing and settlement policy to enable all newcomers to meet their housing needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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