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Enregistrement W1553539663 · doi:10.1002/jnr.23512

Calcitonin gene‐related peptide regulation of glial cell‐line derived neurotrophic factor in differentiated rat myotubes

2014· article· en· W1553539663 sur OpenAlexafffund
Elyse Rosa, Jieun Cha, James R. Bain, Margaret Fahnestock

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGlial cell line-derived neurotrophic factorCalcitonin gene-related peptideNeurotrophic factorsGDNF family of ligandsMyogenesisInternal medicineEndocrinologyDownregulation and upregulationNeurotrophinNeuromuscular junctionCell biologyBiologyMyocyteChemistryNeuropeptideNeuroscienceMedicineReceptorBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glial cell-line derived neurotrophic factor (GDNF) is the most potent trophic factor for motoneuron survival and neuromuscular junction formation. GDNF is upregulated in injured or denervated skeletal muscle and returns to normal levels following reinnervation. However, the mechanism by which GDNF is regulated in denervated muscle is not well understood. The nerve-derived neurotransmitter calcitonin gene-related peptide (CGRP) is upregulated following neuromuscular injury and is subsequently released from motoneurons at the neuromuscular junction. CGRP also promotes nerve regeneration, but the mechanism is not well understood. The current study investigates whether this increase in CGRP regulates GDNF, thus playing a key role in promoting regeneration of injured nerves. This study demonstrates that CGRP increases GDNF secretion without affecting its transcription or translation. Rat L6 myoblasts were differentiated into myotubes and subsequently treated with CGRP. GDNF mRNA expression levels were quantified by quantitative real-time reverse transcription-polymerase chain reaction, and secreted GDNF was quantified in the conditioned medium by ELISA. CGRP treatment increased secreted GDNF protein without altering GDNF mRNA levels. The translational inhibitor cycloheximide did not affect CGRP-induced GDNF secreted protein levels, whereas the secretional inhibitor brefeldin A blocked the CGRP-induced increase in GDNF. This study highlights the importance of injury-induced upregulation of CGRP by exposing its ability to increase GDNF levels and demonstrates a secretional mechanism for regulation of this key regeneration-promoting neurotrophic factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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