Short Communication: Use of a Diagnostic Software to Predict Bone Density and Implant Stability in Preoperative CTs
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Computerized tomographs (CTs) are commonly used for presurgical planning of dental implant placement. It is possible that implant stability can be predicted based on quantitative measurements of bone density at planned implants sites with the use of diagnostic software. PURPOSE: The aim was to evaluate if there is a correlation between bone density measurements in specific implant positions in preoperative CTs and insertion torque (IT) and implant stability measurements when placing the implants. MATERIALS AND METHODS: The study comprised of four patients in whom presurgical CTs had been used to plan implant treatment. A total of 26 implants (Neoss, Harrogate, UK) were placed in the totally edentulous maxilla (n=3) or mandible (n=1). IT was measured during implant insertion and the torque/time curves examined for mean IT (newton-centimeters) over the total curve. The stability of implants was measured with resonance frequency analysis. The positions of the implants were extracted from a postoperative CT to the preoperative one. Bone density was measured with a dedicated software (3Diagnosys™ 3.0, 3Diemme, Cantù, Italy) in virtual hollow probes, indicating the bone volume within 1mm from each implant surface. The Spearman Rank correlation test was used to find possible correlations. RESULTS: Statistically significant correlations were found between mean bone density, mean IT, and implant stability measurements. CONCLUSIONS: This pilot study showed a correlation between bone density, as measured in Hounsfield units in preoperative CTs, and IT and implant stability measurements at the surgical placement of the implants. The findings support the idea that integration of bone density measurements in implant probes in preoperative CTs using treatment-planning software may be a useful feature to predict implant stability and to avoid failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».