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Enregistrement W1553612094

Serologic studies of canine Lyme borreliosis in the Zagreb area (Croatia)

2000· article· en· W1553612094 sur OpenAlexaboutno aff
Nikša Turk, A. Marinculić, Zvonko Modrić

Notice bibliographique

RevueHrčak Portal of scientific journals of Croatia (University Computing Centre) · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBorrelia burgdorferiSeroprevalenceSerologyTiterAntibodyCanisBiologyVeterinary medicineLYMEMicrobiologyVirologyMedicineImmunology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

males in the Zagreb area (Croatia) were examined by enzyme-linked immunoadsorbent assay (ELISA) for antibodies to Borrelia burgdorferi. During triple i/v immunization of dog at 1, 7 and 14 day, on each occasion with 5 ml 1.4×107 cells/ml of B. burgdorferi sensu stricto, strain B31 ATCC 35210, a positive control serum was obtained at day 28 p.i., while negative control serum was obtained prior to immunization. The antigen for ELISA was prepared from the same bacterial strain sonicated on ice. The sonicate was quantified by sodium dodecyl sulphate polyacrilamid gel electrophoresis (SDS PAGE). IgG antibodies to B. burgdorferi were estimated in 6 (5%) samples of dog sera in titre ranging from 1:100 to 1:2000 (Optical density-OD=0.650 + 36.49, n=6). Antibodies to B. burgdorferi were found in two females and four males, two Labrador retrievers and in one German shepherd, a Hungarian viszla, one cocker spaniel, and a German wirehaired pointer at 2.5 to 8 years of age. Of 114 seronegative samples three samples were found to be very close to the margin of optical density that determined seropositive result (OD=0.562). Estimated seroprevalence to B. burgdorferi in dog sera suggested that dogs in the Zagreb area are infected with B. burgdorferi and that the Zagreb area is part of a wider Central European Lyme boreliosis endemic area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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